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domingo, 16 de junho de 2013

Um software que pode ajudar você a ser bem sucedido no trabalho e em casa


Fobias sociais afetam cerca de 15 milhões de adultos nos Estados Unidos, de acordo com o Instituto Nacional de Saúde Mental, e pesquisas mostram que falar em público é no topo da lista de tais fobias
A fobia social é um medo de se comportar de uma forma embaraçosa enquanto você fala ou reunir-se com outras pessoas, especialmente estranhos. Ele pode afetar significativamente sua vida.
Essas pessoas precisam de ajuda, porque para alguns deles esses medos de situações sociais pode ser especialmente grave, como, por exemplo, indivíduos com síndrome de Asperger, muitas vezes têm dificuldade em fazer contato visual e reagir adequadamente aos estímulos sociais.



Um novo software desenvolvido por cientistas do MIT vai ajudar as pessoas a praticar suas habilidades interpessoais até que eles se sentem mais confortáveis ​​com situações como uma entrevista de emprego ou um primeiro encontro.

O software, chamado MACH (curto para o meu treinador Automated Conversation), usa um rosto na tela gerada por computador , juntamente com a facial, linguagem e análise do comportamento e software de síntese, para simular face-a-face conversas.

Em seguida, ele fornece aos usuários feedback sobre suas interações.
"As habilidades interpessoais são a chave para ser bem sucedido no trabalho e em casa", diz MIT Media Lab doutorando M. Ehsan Hoque.
"Como surgem e como podemos transmitir os nossos sentimentos aos outros nos definem. Mas não há muita ajuda lá fora, para melhorar o segmento de interação."
O software foi projetado para ser executado em um laptop comum, o sistema usa a webcam do computador para monitorar expressões de um usuário faciais e movimentos, e seu microfone para captar a fala do assunto.

Um grupo assistiu a vídeos de conselhos entrevista, enquanto um segundo grupo tiveram uma sessão prática com a MACH simulado entrevistador, mas não recebeu nenhum comentário além de um vídeo de seu próprio desempenho. Finalmente, um terceiro grupo usou MACH e então viu vídeos de si mesmos acompanhado de uma análise de tais medidas como o quanto eles sorriu, quão bem eles mantiveram contato com os olhos, quão bem eles modulada suas vozes, e quantas vezes eles usaram palavras de enchimento, tais como " gosto "," basicamente "e" umm ".Em primeiro lugar, os indivíduos do teste - os quais eram falantes nativos de Inglês - foram divididos aleatoriamente em três grupos. Cada grupo participou de duas entrevistas de emprego simuladas, uma semana de intervalo, com o MIT conselheiros de carreira.

'Coach' automatizado do MIT ajuda com as interações sociais


Os resultados dos testes foram melhores para os membros do terceiro grupo de medidas, incluindo "parece animado com o trabalho", "desempenho global", e "você recomendaria contratar esta pessoa?" Em todas estas categorias, por comparação, não houve mudança significativa para os outros dois grupos.




O sistema MACH analisa sorrisos do usuário, gestos de cabeça, o volume da fala e velocidade e uso de palavras de enchimento, entre outras coisas. O entrevistador automatizado - uma vida de tamanho, rosto simulado tridimensional - pode sorrir e acenar com a cabeça em resposta a fala e os movimentos do assunto, fazer perguntas e dar respostas.

"Embora possa parecer estranho para usar os computadores para nos ensinar a melhor forma de falar com as pessoas, como software desempenha um papel importante [papel] em programas mais abrangentes para o ensino de habilidades sociais [e] podem, eventualmente, jogar um passo essencial no desenvolvimento de habilidades interpessoais chave, ", diz Jonathan Gratch, um professor associado de pesquisa da ciência da computação e psicologia na University of Southern Califórnia, que não estava envolvido na pesquisa.
"Esses programas também oferecem vantagens importantes sobre o papel-jogadores humanos frequentemente usados ​​para ensinar essas habilidades. Eles podem fielmente encarnar uma teoria específica da pedagogia e, portanto, pode ser mais consistente do que role-players humana".
Um trabalho documentando o desenvolvimento e testes do software foi aceito para apresentação na 2013International Joint Conference on Pervasive e Ubiquitous Computing , conhecido como UbiComp, a ser realizada em setembro.

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