(Imagem: Malerapaso / Getty Images)
Isto vai muito além asas de água. Um sistema de IA é aprender a reconhecer os movimentos em pânico as pessoas fazem quando estão se afogando. A idéia é que o sistema poderia um dia ser usado para salvar vidas de crianças, quando não há salva-vidas ao redor.
Sistemas de ultra-som em piscinas pode alertar salva-vidas, se alguém está debaixo d'água por muito tempo - mas poucos têm piscinas e eles são não ajuda em margens de rios e praias desguarnecidas. Então Ken Sakamura e seus colegas da Universidade de Tóquio criou um sistema de IA que poderia, por exemplo, ativar um saco de flutuação junto ao corpo em uma emergência.
Para treiná-lo, a equipe perguntou a um salva-vidas para vestir um sensor de pressão e imitar o comportamento dos banhistas que entram em dificuldade: fazer rápido, batendo os movimentos do braço com o corpo vertical. O salva-vidas gerado um perfil de mudança indicador de pressão que o sistema, baseado em software de rede neural, poderia distinguir de forma confiável a partir de natação normal.
A equipe quer tornar o sistema mais robusto, treinando-o usando mais voluntários, com um acelerômetro adicionado ao pacote de sensor. Eles vão apresentar os resultados na Conferência Internacional de Electrónica de Consumo em Las Vegas, Nevada, em 12 de janeiro.
New Scientist
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