Os matemáticos que investigam uma das grandes questões da ciência - como unir a física do muito grande com a do muito pequeno - descobriram que quando o entendimento de redes complexas, tais como o cérebro ou o Internet é aplicada à geometria dos resultados igualar-se com comportamento quântico.
Os resultados, publicados hoje (quinta-feira), em relatórios científicos, por pesquisadores da Queen Mary University of London eKarlsruhe Institute of Technology, poderia explicar um dos grandes problemas na física moderna.
Atualmente idéias de gravidade, desenvolvido por Einstein e Newton, explicar como a física funciona em uma escala muito grande, mas não funcionam no nível sub-atômico. Por outro lado, a mecânica quântica funciona na escala muito pequena, mas não explica as interações de objetos maiores, como estrelas. Os cientistas estão à procura de uma chamada "grande teoria unificada" que une os dois, conhecido como gravidade quântica.
Vários modelos foram propostos para como os diferentes espaços quânticos estão ligados, mas a maioria assumir que as relações entre espaços quânticos são bastante uniforme, com pouco desvio em relação à média do número de ligações entre cada espaço. O novo modelo, que se aplica idéias da teoria de redes complexas, descobriu que alguns espaços quântica pode realmente incluir hubs, ou seja, nós com significativamente mais links do que outros, como um usuário particularmente popular Facebook.
Cálculos correr com este modelo mostram que estes espaços são descritos por quântico conhecido Fermi-Dirac, e Bose-Einstein estatísticas, usadas na mecânica quântica, indicando que poderia ser útil para os físicos que trabalham na gravidade quântica.
Dr Ginestra Bianconi, do Queen Mary University of London, e principal autor do estudo, disse:
"Esperamos que, ao aplicar o nosso entendimento de redes complexas a uma das questões fundamentais da física que pode ser capaz de ajudar a explicar como discreto espaços quântica emergir.
"O que podemos ver é que o espaço-tempo na escala quântica pode ser ligado em rede de uma forma muito semelhante a coisas que estão começando a entender muito bem como redes biológicas em células, nossos cérebros e redes sociais on-line."
O Galaxy diário via University of London
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