O Departamento de Energia dos EUA de (DOE) de Oak Ridge National Laboratory (ORNL) lançou uma nova era de supercomputação científica hoje com Titan, um sistema capaz de mais de 20 mil trilhões de cálculos por segundo - ou 20 petaflops - o máximo desempenho, empregando uma família de processadores chamados de unidades de processamento gráfico ( GPUs ) criado pela primeira vez para jogos de computador. Titan proporcionará poder de computação sem precedentes para a pesquisa em energia, mudanças climáticas, materiais e outras disciplinas que permitam liderança científica. Titan é agora um dos supercomputadores mais rápidos do mundo, juntando-se a IBM Sequoia BlueGene / Q, também no desempenho máximo 20 petaflops. Titan será 10 vezes mais poderosos do que o sistema de ORNL líder mundial passado, Jaguar, ao superar o poder e as limitações de espaço inerentes à geração anterior de computadores de alto desempenho.
"Titan permitirá aos cientistas para simular sistemas físicos de forma mais realista e em muito mais detalhes", disse James Hack, diretor do ORNL Centro Nacional de Ciências da Computação . "As melhorias na fidelidade de simulação vai acelerar o progresso em uma ampla gama de áreas de pesquisa, tais como energias alternativas e eficiência energética, a identificação e desenvolvimento de novos e materiais úteis ea oportunidade para mais projeções climáticas avançadas".
O sistema Cray XK7 contém 18.688 nós, com cada um segurando um 16-core AMD Opteron 6274 e um processador NVIDIA Tesla K20 unidade de processamento gráfico (GPU) acelerador. Titan também tem mais de 700 terabytes de memória. A combinação de unidades centrais de processamento ( CPUs ), a Fundação tradicional de computadores de alto desempenho, e as GPUs mais recente permitirá Titan para ocupar o mesmo espaço físico que seu antecessor Jaguar durante o uso de eletricidade apenas marginalmente mais.
"Um desafio em supercomputadores de hoje é o consumo de energia", disse Jeff Nichols, diretor associado do laboratório de ciências da computação e computacional. "A combinação de GPUs e CPUs em um único sistema requer menos energia do que os processadores sozinho e é um movimento responsável para a diminuição nossa pegada de carbono.
Os pesquisadores estão se preparando para Titan e sua arquitetura híbrida para os dois últimos anos, com muitos pronto para tirar o máximo do sistema em um dia. Entre as aplicações mais emblemáticos científicos sobre Titã:
Ciência dos Materiais : As propriedades magnéticas de materiais têm a chave para importantes avanços na tecnologia. A aplicação WL-PPV apresenta uma análise de materiais em nanoescala importantes, tais como aços, ligas de ferro-níquel e avançados ímãs permanentes que irá ajudar a conduzir futuro geradores e motores elétricos. Titan irá permitir aos pesquisadores para melhorar os cálculos dos estados magnéticos de um material como eles variam de acordo com a temperatura.
"O aumento da ordem de grandeza em poder computacional disponível com Titan vai nos permitir investigar modelos ainda mais realistas, com maior precisão", observou ORNL pesquisador e WL-LSMS desenvolvedor Markus Eisenbach.
Combustão: Os modelos de aplicação da combustão S3D subjacente turbulento de combustível no motor de combustão interna. Esta linha de investigação é essencial para a economia de energia americana, dado que três quartos do combustível fóssil usado nos Estados Unidos vai para automóveis e camiões alimentando, que produzem um quarto dos gases com efeito de estufa do país.
Titan permitirá aos investigadores combustíveis modelo de moléculas grandes de hidrocarbonetos, tais como o iso-octano da gasolina substituto; comercialmente importantes álcoois oxigenados tais como etanol e butanol, e os substitutos de biocombustíveis que mistura metil butanoato de etilo, metil-decanoato e n-heptano.
Energia Nuclear: pesquisadores nucleares usar o aplicativo Denovo, entre outras coisas, modelar o comportamento de nêutrons em um reator nuclear. Envelhecimento da América usinas nucleares fornecem cerca de um quinto da eletricidade do país, e Denovo irá ajudá-los a estender suas vidas operacionais, garantindo a segurança. Titan permitirá Denovo para simular uma barra de combustível através de um ciclo de utilização no núcleo de um reactor de 13 horas, o trabalho foi de 60 horas com o sistema Jaguar.
Mudanças Climáticas: A atmosfera de comunidade modelo espectral-elemento simula a longo prazo do clima global. Melhorou modelagem atmosférica sob Titan vai ajudar os pesquisadores a entender melhor a qualidade do ar futuro, bem como o efeito das partículas em suspensão no ar.
Utilizando uma grade de 14 km células, o novo sistema será capaz de simular 1-5 anos por dia do tempo de processamento, em comparação com os três meses, ou de forma que Jaguar foi capaz de agitar por meio de um dia.
"Como cientistas são convidados a responder não apenas se o clima está mudando, mas onde e como, a carga de trabalho para os modelos climáticos globais deve crescer dramaticamente", observou CAM-SE membro da equipe Kate Evans de ORNL. "Titan vai nos ajudar a lidar com a complexidade que será necessária em tais modelos."
Site: Galaxy
O Departamento de Energia dos EUA de (DOE) de Oak Ridge National Laboratory (ORNL) lançou uma nova era de supercomputação científica hoje com Titan, um sistema capaz de mais de 20 mil trilhões de cálculos por segundo - ou 20 petaflops - o máximo desempenho, empregando uma família de processadores chamados de unidades de processamento gráfico ( GPUs ) criado pela primeira vez para jogos de computador. Titan proporcionará poder de computação sem precedentes para a pesquisa em energia, mudanças climáticas, materiais e outras disciplinas que permitam liderança científica. Titan é agora um dos supercomputadores mais rápidos do mundo, juntando-se a IBM Sequoia BlueGene / Q, também no desempenho máximo 20 petaflops. Titan será 10 vezes mais poderosos do que o sistema de ORNL líder mundial passado, Jaguar, ao superar o poder e as limitações de espaço inerentes à geração anterior de computadores de alto desempenho.
"Titan permitirá aos cientistas para simular sistemas físicos de forma mais realista e em muito mais detalhes", disse James Hack, diretor do ORNL Centro Nacional de Ciências da Computação . "As melhorias na fidelidade de simulação vai acelerar o progresso em uma ampla gama de áreas de pesquisa, tais como energias alternativas e eficiência energética, a identificação e desenvolvimento de novos e materiais úteis ea oportunidade para mais projeções climáticas avançadas".
O sistema Cray XK7 contém 18.688 nós, com cada um segurando um 16-core AMD Opteron 6274 e um processador NVIDIA Tesla K20 unidade de processamento gráfico (GPU) acelerador. Titan também tem mais de 700 terabytes de memória. A combinação de unidades centrais de processamento ( CPUs ), a Fundação tradicional de computadores de alto desempenho, e as GPUs mais recente permitirá Titan para ocupar o mesmo espaço físico que seu antecessor Jaguar durante o uso de eletricidade apenas marginalmente mais.
"Um desafio em supercomputadores de hoje é o consumo de energia", disse Jeff Nichols, diretor associado do laboratório de ciências da computação e computacional. "A combinação de GPUs e CPUs em um único sistema requer menos energia do que os processadores sozinho e é um movimento responsável para a diminuição nossa pegada de carbono.
Os pesquisadores estão se preparando para Titan e sua arquitetura híbrida para os dois últimos anos, com muitos pronto para tirar o máximo do sistema em um dia. Entre as aplicações mais emblemáticos científicos sobre Titã:
Ciência dos Materiais : As propriedades magnéticas de materiais têm a chave para importantes avanços na tecnologia. A aplicação WL-PPV apresenta uma análise de materiais em nanoescala importantes, tais como aços, ligas de ferro-níquel e avançados ímãs permanentes que irá ajudar a conduzir futuro geradores e motores elétricos. Titan irá permitir aos pesquisadores para melhorar os cálculos dos estados magnéticos de um material como eles variam de acordo com a temperatura.
"O aumento da ordem de grandeza em poder computacional disponível com Titan vai nos permitir investigar modelos ainda mais realistas, com maior precisão", observou ORNL pesquisador e WL-LSMS desenvolvedor Markus Eisenbach.
Combustão: Os modelos de aplicação da combustão S3D subjacente turbulento de combustível no motor de combustão interna. Esta linha de investigação é essencial para a economia de energia americana, dado que três quartos do combustível fóssil usado nos Estados Unidos vai para automóveis e camiões alimentando, que produzem um quarto dos gases com efeito de estufa do país.
Titan permitirá aos investigadores combustíveis modelo de moléculas grandes de hidrocarbonetos, tais como o iso-octano da gasolina substituto; comercialmente importantes álcoois oxigenados tais como etanol e butanol, e os substitutos de biocombustíveis que mistura metil butanoato de etilo, metil-decanoato e n-heptano.
Energia Nuclear: pesquisadores nucleares usar o aplicativo Denovo, entre outras coisas, modelar o comportamento de nêutrons em um reator nuclear. Envelhecimento da América usinas nucleares fornecem cerca de um quinto da eletricidade do país, e Denovo irá ajudá-los a estender suas vidas operacionais, garantindo a segurança. Titan permitirá Denovo para simular uma barra de combustível através de um ciclo de utilização no núcleo de um reactor de 13 horas, o trabalho foi de 60 horas com o sistema Jaguar.
Mudanças Climáticas: A atmosfera de comunidade modelo espectral-elemento simula a longo prazo do clima global. Melhorou modelagem atmosférica sob Titan vai ajudar os pesquisadores a entender melhor a qualidade do ar futuro, bem como o efeito das partículas em suspensão no ar.
Utilizando uma grade de 14 km células, o novo sistema será capaz de simular 1-5 anos por dia do tempo de processamento, em comparação com os três meses, ou de forma que Jaguar foi capaz de agitar por meio de um dia.
"Como cientistas são convidados a responder não apenas se o clima está mudando, mas onde e como, a carga de trabalho para os modelos climáticos globais deve crescer dramaticamente", observou CAM-SE membro da equipe Kate Evans de ORNL. "Titan vai nos ajudar a lidar com a complexidade que será necessária em tais modelos."
Site: Galaxy
